平成30年秋期試験問題 午前問3
問3解説へ
AIにおける機械学習の説明として，最も適切なものはどれか。
- 記憶したデータから特定のパターンを見つけ出すなどの，人が自然に行っている学習能力をコンピュータにもたせるための技術
- コンピュータ，機械などを使って，生命現象や進化のプロセスを再現するための技術
- 特定の分野の専門知識をコンピュータに入力し，入力された知識を用いてコンピュータが推論する技術
- 人が双方向学習を行うために，Webシステムなどの情報技術を用いて，教材や学習管理能力をコンピュータにもたせるための技術
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解説
機械学習(Machine Learning)は、コンピュータに大量の学習データを与えることで、コンピュータにデータからパターンや規則を学習させて、パターン認識や分類能力をもたせる行うAIの分野です。人間が明示的にプログラムしなくても、アルゴリズムがデータを分析し、自ら精度を向上させることが特徴です。教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの学習方法があります。
- 正しい。機械学習の説明です。
- 人工生命の説明です。
- エキスパートシステムの説明です。エキスパートシステムでは判断式を人間が与えなければならないのに対し、機械学習では学習によって判断式をコンピュータ自身が導く点が異なります。
- EdTech(エドテック)の説明です。
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